言語解析結果

【週末横ゲリワーク】2021_7_3【高圧炊飯器サブスク(玄米食】

ワーク感想

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
・・・難しかった。かなりピンポイントに刺さらないと難しそうです。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
今回は悩みをそのまま入れてみました。やってみて、無理にひねるよりもそのままのボレットを集めたほうが早いし突き刺さる悩みが多く拾えた感じがします。玄米のサブスクというジャンルですが、月々7,000円にして玄米が強制で1袋と小豆のセットで送ってもらえる方が訴求しやすいと思いました。この商品を買う人は面倒だけど簡単に痩せたい人が買うものと考えてまして、ネットでクリックすら面倒なターゲットて考えていました。まだまだ修行不足です。これからもよろしくおねがいします。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
主婦の方で、自分や家族に玄米を作ってあげたいけど、調べてみると案外面倒だなと思う人は多いと思いました。ただ、このLPで、初回は電気圧力釜と玄米と小豆と塩がセットになっていますが、2回目以降はどうなっているのかが全く分からないので、購入しづらいと思いました。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
健康ジャンルなのでインデックスさせてはいけないと思った。玄米の効能はいいことばかりだと思った。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
ダイエット目線、健康目線、安心目線、闘病目線、主義目線と、今回はこれまでの案件の中で最もターゲットの種類が多かったです。 ブレットの種類はたくさん思いついたのですが、そこから絞っていくのが、多いなら多いで手間取りました。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
炊飯器のサブスクというテーマであったけど、単体だと問題提起やベネフィットやメリット、デメリットなど考えずらく、玄米食を絡めて考えた。今回は中途半端にまとまった感がある。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
炊飯器が意外と高いので、この価格はありかなとも思いますが、玄米2kgもとが1800円は高い…

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
え、炊飯器は日本産じゃなくて韓国産なの…、と驚きました。 玄米と炊飯器をセットで売るパッケージ売りは賢いやり方だと思いましたし、炊飯器購入者に継続して自社の玄米をリピートし続けてもらう仕組みもうまいと思いました。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
お題以外の集客ターゲット:食事管理が求められるスポーツ関係者

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
「お米のくりや」と検索しても、評価があまり出てこなかったので探すのに苦労しました。集客ターゲット⇒1年以内に結婚式を控えている女性

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
何キロ玄米届くのかよくわからず、問い合わせちゃいました。笑

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
USPがわかりやすいのでストーリー型の記事が書きやすい案件だなと思いました。発芽玄米が欲しい人の悩みの深刻度は高くないですが、だからこそ幅広くアーリー層に訴求しやすいので高印象です。自分なりにリサーチのコツが少しずつ掴めてきました。横ゲリに参加する前はここまで深堀りできていなかったのでとても勉強になっています。本当にありがとうございます!

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
報酬単価が高いので、ヤル気がいつもより出ました。炊飯器単独もやってみたい案件でした。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
キャッチコピーが難しいと感じました。練習します。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
自分の興味のある案件でリサーチしていて楽しかったです。いい案件なんですが24ヶ月縛りというのがちょっと気になりました。 キーワードも豊富ですが、そこから購入まで誘導するのが難しいかなと感じました。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
サブスクが本当に増えていると思いました。食物繊維関連で攻めれば行けそうな気がします。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
玄米食というとどうしても健康美容訴求になってしまいますので、始めからノーインデックスのCVページの材料を集めるつもりで作業しました。炊飯器と言うと日本メーカーのものが最上というイメージが多くの人に定着していると思うので、海外製品であることをどう補って興味を持ってもらうかが課題だと思いました。家族を背負っているのにいつも検診で引っかかる健康状態が心配なメタボパパもターゲット像として思い浮かびました。

ペン高圧炊飯器サブスク(玄米食
健康的な食べ方には興味ある方なので結構楽しかったです。

言語解析結果↓

ワードクラウド


スコアが高い単語を複数選び出し、その値に応じた大きさで図示しています。 単語の色は品詞の種類で異なっており、青色が名詞、赤色が動詞、緑色が形容詞、灰色が感動詞を表しています。


単語出現頻度


文章中に出現する単語の頻出度を表にしています。単語ごとに表示されている「スコア」の大きさは、 与えられた文書の中でその単語がどれだけ特徴的であるかを表しています。 通常はその単語の出現回数が多いほどスコアが高くなりますが、 「言う」や「思う」など、どの文書にもよく現れる単語についてはスコアが低めになります。

共起キーワード


文章中に出現する単語の出現ハ゜ターンか゛似たものを線て゛結んた゛図です。出現数か゛多い語ほと゛大きく、また共起の程度か゛強いほと゛太い線て゛描画されます。

2次元マップ


文章中て゛の出現傾向か゛似た単語ほと゛近く、似ていない単語ほと゛遠く配置されています。距離か゛近い単語はグループにまとめ、色分けしています。


係り受け解析


係り受け解析では、「名詞」に係る「形容詞」「動詞」「名詞」についての解析結果を表示します。 「スコア」は、出現回数やその係り受け関係が全組み合わせのうちに占める割合などを複合的に判断し、独自に算出した数値です。 「スコア」が高いほど、よりその係り受け関係が重要であることを示します。 また、単語の後に「(否: 50%)」 などとついている場合、 集計された係り受け関係のうち50%が否定表現(例:「高い」→「高くない」)として使われていることを意味しています。 ネガポジは名詞にかかる形容詞がポジティブ(ネガティブ)な単語かどうかを表しています。

階層的クラスタリング


文章中での出現傾向が似た単語をまとまりとしてとらえられるよう樹形図で表したものです。グループは色分けして表示しています。

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