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【週末横ゲリワーク】2021_12_10【サカナ料理サブスク】

感想&「誰を」集客ターゲットにすると効率よく販売できると感じましたか?

ペンサカナ料理サブスク
   魚も買って変えるのに一苦労だし、新鮮なものを手に入れるのが難しいため、宅配で送られてくるというのは非常に便利だと思いました!魚に目がない人なら、着目するでしょうね。  

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   都市部で共働きで働いている忙しいカップルには良さそうかなと思います。  

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   いつもの週末ワークより悩みを探すのに時間がかかった  

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   魚の量が少ないので、5400円はかなり割高だと感じました。でも、裕福で生活に余裕があって、主婦が楽に料理をしたいと考えているような家庭であれば、需要はあると思いました。  

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   じぶんを基準に考えてみた結果、スイスイとゲリラワークが終わりました。私は主婦なので、魚料理のめんどくささを実感しています。旦那は魚嫌い。骨がめんどくさいらしい・・・アフィリエイト収入が増えたら、【サカナDIY】のようなサービスを実際使って食べ比べするのも面白いなと思います。りんやんさんがゲリラワークに選ぶ商品は自分が選ばないようなものなので、発見があって面白いです。集客ターゲット⇒旦那に魚料理が不評な主婦  

ペンサカナ料理サブスク
   これまでは悩み系でワークもやってきて慣れていたが料理系のサブスクということでちょっと勝手が違いとても調べづらかった  

ペンサカナ料理サブスク
   キャッチコピーは見出し(hタグ)にするう時もあると思うのですが、ここにYMYL系のキーワードが入ってもいいのか悩みました。  

ペンサカナ料理サブスク
   アンケートを取ったら「問題提起=魚が売っていない」「煽り=健康を害する」という傾向がうかがえたので「なぜ魚を食べたいのか。」という質問までしないと本当の理由までたどりつけないと思った。健康が理由だったら魚料理でなくサプリでもよさそうだった。魚料理でないといけない理由を探すのが難しそうだった。ミスター味っ子や美味しんぼの漫画を読ませてから魚料理を紹介すれば売れそうだと思った。  

ペンサカナ料理サブスク
   出来上がった料理ではなくて、ひと手間を簡単にかけるというところが、主婦的にも罪悪感なく購入できると思いました。自分も注文したくなってきました(笑)  

ペンサカナ料理サブスク
   このブログラムは大変気になっていましたので、皆様のボレットを楽しみにしています。意外と需要のあるターゲットが見つからず、どのような方に進められるのか悩んでいます。  

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   近所のスーパーが撤退して「買い物難民」になっているご家庭がターゲットになるかもと思いました。  

ペンサカナ料理サブスク
   サブスクはいろんな種類があって面白いですね。お値段にすると安くないので値段以外の価値を見せられればと思います。  

ペンサカナ料理サブスク
   集客ターゲットを絞ると煽りと共感、デメリットを5つ挙げるのが難しかったので、集客ターゲットがあいまいになってしまった  

ペンサカナ料理サブスク
   自分も欲しい商品やサービスはやはり書きやすい。  

ペンサカナ料理サブスク
    魚は保存状態や調理法でウマくもマズくもなる食材で、家庭でマズい魚料理を食べさせられて苦手意識を持っている人は私の周囲にも結構います。一方でYouTubeなどでは魚を調理する動画が人気で、関心の高さが伺われます。鮮魚のサブスクなんて、こんなサービスが一般的になれば、きっと魚の美味しさを再認識する人も多くあると思います。ネット動画で観て食べてみたいけれど地元では手に入らない魚がある人とか、グロい下ごしらえは嫌だけど魚を食べるのは好きな若い主婦とかをターゲにしてみたいです。  

言語解析結果↓

ワードクラウド


スコアが高い単語を複数選び出し、その値に応じた大きさで図示しています。 単語の色は品詞の種類で異なっており、青色が名詞、赤色が動詞、緑色が形容詞、灰色が感動詞を表しています。


単語出現頻度


文章中に出現する単語の頻出度を表にしています。単語ごとに表示されている「スコア」の大きさは、 与えられた文書の中でその単語がどれだけ特徴的であるかを表しています。 通常はその単語の出現回数が多いほどスコアが高くなりますが、 「言う」や「思う」など、どの文書にもよく現れる単語についてはスコアが低めになります。

共起キーワード


文章中に出現する単語の出現ハ゜ターンか゛似たものを線て゛結んた゛図です。出現数か゛多い語ほと゛大きく、また共起の程度か゛強いほと゛太い線て゛描画されます。

2次元マップ


文章中て゛の出現傾向か゛似た単語ほと゛近く、似ていない単語ほと゛遠く配置されています。距離か゛近い単語はグループにまとめ、色分けしています。


係り受け解析


係り受け解析では、「名詞」に係る「形容詞」「動詞」「名詞」についての解析結果を表示します。 「スコア」は、出現回数やその係り受け関係が全組み合わせのうちに占める割合などを複合的に判断し、独自に算出した数値です。 「スコア」が高いほど、よりその係り受け関係が重要であることを示します。 また、単語の後に「(否: 50%)」 などとついている場合、 集計された係り受け関係のうち50%が否定表現(例:「高い」→「高くない」)として使われていることを意味しています。 ネガポジは名詞にかかる形容詞がポジティブ(ネガティブ)な単語かどうかを表しています。

階層的クラスタリング


文章中での出現傾向が似た単語をまとまりとしてとらえられるよう樹形図で表したものです。グループは色分けして表示しています。

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